Moz saat ini merupakan salah satu website indikator reliabilitas suatu web yang paling terpercaya. Bahkan Google saja mengakui keunggulan Moz dalam menghasilkan nilai yang paling obyektif untuk mengukur kinerja sebuah website.
Misalnya kenyataan bahwa sekarang standar kualitas website internet tidak lagi menggunakan algoritma pagerank milik Google, melainkan menggunakan perhitungan Page Authority dan Domain Authority milik Moz. Saat ini DA/PA menjadi indikator utama kualitas sebuah situs, sehingga banyak orang yang mencari cara menaikkan Domain Authority mereka di internet. Selain memiliki indikator PA dan DA, MOZ juga bisa memiliki kemampuan untuk menilai spam score sebuah website.
Apa Itu Spam Score?
Spam Score adalah algoritma yang dimiliki Moz untuk menentukan apakah sebuah website layak dianggap website spam dan sangat mungkin untuk dibanned oleh Google atau tidak.
Penyebab Spam Score tinggi sendiri dibagi menjadi 17 butir indikator yang menunjukkan tingkat kebersihan sebuah website dari unsur spamming yang mengganggu dan dilarang oleh Google. Dan berikut adalah 17 indikator spam score milik Moz.
Indikator SPAM SCORE MOZ
- Low Moz Trust / Moz Rank
- Large site with Few Links
- Site Link Diversity is Low
- Ratio of Followed to Nofollowed Subdomains Outside of the Norm
- Ratio of Followed to Nofollowed Domains Outside of the Norm
- Small Proportion of Branded Links
- Thin Content
- Site Mark-up is Abnormally Small
- Large Number of External Links
- Low Number of Internal Links
- Anchor Text Heavy Page
- External Links in Navigation
- No Contact Info
- Low Number of Pages Found
- TLD Correlated with Spam Domains
- Domain Name Length
- Domain Name Contains Numeral
Dengan menginstall add ons Mozbar pada browser, pemilik website dapat langsung melihat berapa spam score website / halaman yang sedang tampil di layar monitornya. Sedangkan untuk mengetahui lebih detail indikator mana saja yang menjadi rujukan berapa nilai spam score nya bisa menggunakan Open Site Explorer milik Moz
Mengukur kemungkinan Banned Google dari Spam Score
Dari ke tujuh belas indikator tersebut, Moz kemudian membaginya menjadi 3 zona spamming flag, yaitu zona hijau, zona kuning dan zona merah. Jika nilai spam score antara 1-4 maka masuk zona hijau. Jika kita memiliki 5-7 indikator spam flag maka akan masuk zona kuning. Lebih dari itu akan masuk zona merah.
Pada umumnya jika sebuah website telah memiliki nilai spam di atas tiga belas, akan segera terkena banned oleh Google. Untuk menghindari hal tersebut kita sebagai pemilik website memang harus lebih teliti lagi dalam melakukan teknik SEO agar lebih natural dan tidak terkesan mengejar page one.
Cara Mengecek Spam Score dengan Spam Score Checker
Untuk mengecek berapa persen nilai spam score kita, gunakan tools spam score checker dari Moz, namun kita juga bisa menggunakan tools spam score dari website lain. Meski demikian semua tools pengecek spam score ini menggunakan API dari Moz.
Untuk mengecek nilai spam score begini caranya
- Masuk dan login ke Moz.com
- Buka halaman Link explorer Moz
- Masukkan url blog pada kolom URL dan klik tombol Analyze
- Berikutnya setelah kita melihat nilai DA/PA blog kita pindah ke sisi kiri pada menu spam score
- Anda bisa melihat nilai spam score blog pada halaman tersebut.
Bagaimana cara menurunkan spam score blog kita?
Setelah mengetahui cara untuk mengecek nilai spam score dengan Moz, berikutnya, bagaimana cara menurunkan nilai spam score blog kita yang sudah terlanjur tinggi?
Untuk menurunkan spam score blog kita, sebaiknya kita menggunakan Open Site Explorer, masukkan URL blog kita, lalu dibagian spam score klik saja maka akan muncul indikator mana saja yang bermasalah. Sebagai contoh di blog anotherorion.com ini tercatat spam score nya bernilai 4 dengan 3 indikator bermasalah yaitu:
- Large Site with Few Links
- Ratio of Followed to Nofollowed Domains
- Large Number of External Links
Dari 3 indikator tersebut bisa disimpulkan masalah dalam blog saya adalah;
- Blog anotherorion punya konten yang sangat banyak, tetapi hanya sedikit blog lain yang mereferensikan direct url ke blog saya.
- Harus lebih berhati-hati dalam menanam backlink di blog yang nofollow
- Banyaknya Link external, ya namanya juga blognya dipakai buat nyari duit via job review sama content placement, wajar saja kalo banyak link keluar dari blog ini.
Dari tiga masalah diatas, untuk menurunkannya bisa dengan melakukan beberapa cara:
- Tanya kenapa Google akhir2 ini membuat default komentar di Blogspotnya jadi berbasis Google akun (G+) dibanding url blogspotnya? Bisa jadi karena Google mulai mengubah url relation di blogspot yang sebelumnya do-follow menjadi no-follow, makin sering menggunakan opsi NAME/URL waktu berkomentar di blog berbasis blogspot sebaiknya dihindari, gunakan pilihan lain seperti komen menggunakan G+.
- Mengurangi konsumsi link external, dengan cara mengupload sendiri foto/gambar yang dibutuhkan dalam postingan. Saya selama ini memang cukup 1 gambar upload, jika butuh tambahan gambar selalu ngambil dari blog lain. Tololnya, langsung main copy img url! Harusnya gambar itu direupload di salah satu penyedia layanan foto berbagi pakai, misalnya Flickr, jadi saat kita ngasih outbond embeded gambar di blog, hanya mengarah ke satu domain saja yaitu Flickr, enggak menjangkar kemana-mana.
- Kecilnya links in di blog bisa diatasi dengan cara…..jreng jreng jrengggg PROMOOOOO DONG!!!
Iya untuk masalah kecilnya inbound link ke blog kita bisa kita atasi dengan cara promosi, cara promosinya bisa macem2 sih, misalnya:
Cara Gratis
- Nyepik sambil nyelipin url postingan di twitter dengan tagar #happyblogging #blogwalking #updateblog dan #heymyblog
- Blogwalking / gabung di komunitas blogger baik di twitter / facebook / G+, kecengin admin atau influencer disana biar tertarik ngeshare postingan kita. Berharga banget ini
Cara Berbayar
- Beli iklan online di Adwords, FB Ads atau pake jasa Buzzer
- Bikin Lomba Blog, Giveaway, siapkan hadiah yang memikat, boleh juga nyari sponsor kok
Ya itu sih contoh caraku untuk menurunkan spam score dari Moz Bar.
Terus udah lo lakuin Yo?
Edan!!! Belum lah!!!! Ini kan baru wacana 😀 😀 😀 😀
Sangat manfaat
mantap mas makasihh
semoga bermanfaat mas
Makasih infonya y cikgu ttg spam score Jl Of, nih baru mo cek up
tp algoritma spam score terbaru pakenya persentase mbak. Belum sempet aku update soal itu. Soalnya apakah 17 faktor ini masih punya pengaruh signifikan enggak ke spam score belum ak cek lagi